演算法（algorithm）

1997 年，電腦程式深藍戰勝俄羅斯的西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫。約莫二十年後，人工智慧 Alpha Go 戰勝韓國棋王李世乭。圍棋是世界上最難的智力遊戲或競技，過去許多專家都認為電腦不可能在項目上贏過人類，如今電腦做到了。

電腦的計算能力遠勝人腦，已是不爭的事實。人類雖然無法超越電腦，但我們仍舊能從電腦解決問題的方法中得到一些啟發。演算法（algorithm）在電腦科學中，是指一組定義好，能夠依循的步驟或程序，照著做，就能解決問題。電腦工程師將解決問題的步驟逐一寫成程式語言，電腦只要照著步驟執行，就能找到答案，換到不同的電腦也能得到相同的成果。比如告訴電腦加減乘除的規則，就算面對不同數字，電腦依然能夠順利計算。

演算法就是電腦計算能力的秘密，但這個方法有個限制，就是只要任何步驟中有一個步驟卡關了，就無法與後面的步驟順利銜接上，因此工程師必須辛苦的除蟲（debug），仔細檢查程式語言的錯誤，並且修正，讓步驟順暢。

同樣的構想也能應用到生活上，我們將解決問題的過程拆解成好幾個步驟，記錄下來，下次遇到相同的問題，就算是換了一個沒遇過相同問題的人，只要依循步驟，也能解決問題，而且成功率相當高。其實這個方法我們並不陌生，你買了以前從沒碰過家電或模型玩具，也能依照說明書逐步拼出成品。

相對於依賴經驗法則，走捷徑的捷思法，演算法就紮實多了。心理學家借用電腦處理問題的程序到分析人腦上，將人類解決問題的方式分類出類似演算法的程序，假如你要到賣場找柳橙汁，你可以逐一逛過每條走道，照著這個步驟一定能找到柳橙汁，只是相當花費時間。

這類逐步依循規劃好的步驟直到找到答案的方式，就是演算法的核心，在人類身上，演算法只是一種比喻，比喻循序漸進的過程，人類不會這麼死板，像電腦在某個步驟卡關便停止不前，而是會盡力縮小卡關的現況與下一個步驟的落差。同時，人不會總是用演算法解決問題，只有在有心力，有時間，甚至有動機的時候才能這麼做。

現在，你可以利用演算法的構想來管理團隊。假如你是公司的主管，當你的下屬問你如何解決一個問題時，雖然你能在心中馬上浮現一些可能的作法，但你最好將你從無到有的過程寫成步驟，這樣你底下的員工便能複製這套流程。不管你在不在，他們都能靠這套流程找到解決問題的辦法。可惜實務上，有許多主管，不曉得是賣弄高深還是懶得解釋，總是不願將解決問題的過程，清楚地表示出來，所以他們得下屬，得慢慢摸索，才能找到解決問題的法。